Im Forschungsfeld Hybrid Computation erforschen und entwickeln wir innovative Rechenmethoden, die klassische, quanteninspirierte und echte Quantenansätze kombinieren. Unser Fokus liegt auf praxisnahen Lösungen mit unmittelbarem Nutzen – insbesondere in der Finanzbranche. Wir arbeiten eng mit Unternehmen zusammen und setzen auf einen Use-Case-getriebenen Ansatz, etwa in Deep Hedging und Computational Finance.

Ein Schwerpunkt sind quanteninspirierte Methoden wie Tensor-Netzwerke, die leistungsstarke Alternativen für komplexe Optimierungs- und Simulationsprobleme bieten. Unser Ziel: Proof-of-Concepts und marktfähige Lösungen, die wirtschaftlichen Mehrwert schaffen. Durch strategische Partnerschaften und fundierte Marktanalysen treiben wir die Zukunft hybrider Rechenmethoden aktiv voran.